AI 프롬프트 5단계 가이드: 데이터 리터러시를 활용한 업무 효율 향상
AI에게 좋은 결과를 얻으려면 [가설-구조-로직-검증-출력설정]까지 5단계로 질문을 설계해야 합니다. 도구가 아무리 발전해도, 데이터를 읽고 올바른 질문을 던지는 능력은 여전히 사람의 몫입니다. 지난 포스팅에서 우리는 AI 시대의 핵심 문해력인 ‘데이터 리터러시(Data…
[ 우리나라 주소 체계의 발전 ] 대한제국 시대에 행정구역의 세부 경계를 확정하고, 토지에 필지 개념으로 번호를 부여하기 시작했다 근대적인 주소체계로 전환하는 과도기였다 ㉒ 근대적인 주소 체계의 발전 - 대한제국 1897년 위태로운 국내외... 데이터 리터러시는 AI 시대의 필수 기본기이며 이를 갖춘 사람만이 AI를 제대로 활용할 수 있습니다. 빅데이터가 AI의 인프라로 자리 잡으면서, 이제 우리는 ‘데이터를 어떻게 쌓을 것인가’에서 ‘데이터를 어떻게 읽고 활용할 것인가’로… 불과 몇 년 전만 해도 ‘빅데이터’는 IT 업계에서 가장 핫한 키워드였습니다. “데이터가 곧 석유다”라는 문장이 격언처럼 쓰였고, 빅데이터 전문가가 미래 유망 직종 1위를 차지하던 시절이 있었습니다. 기업들은 앞다투어 빅데이터 분석… [ 우리나라 주소 체계의 발전 ] 조선 시대에는 토지의 주소를 표기하기 위해 '천자문 자호방식'과 '사표방식'을 사용했다 천자문 자호방식은 천자문에 실린 글자를 가져와 번호 대신 사용한 것이고, 사표방식은 해당 토지의 동서남북에 인접한... 좋은 Self BI는 비기술 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적 UI, 빠른 성능, 다양한 데이터 연결, 강력한 시각화, 보안, 협업 기능을 갖춰야 합니다. Self BI 도입은 단순한 도구 선정이 아니라… Self BI는 IT 팀의 도움 없이 현업 사용자가 직접 데이터를 분석하고 리포트를 생성하여 신속하게 의사결정을 내리는 ‘데이터 민주화’의 핵심입니다. 조직은 의사결정 속도를 혁신하고 IT 부서의 업무 부담을 줄임으로써, 감이 아닌… [ 우리나라 주소 체계의 발전 ] 조선은 고려의 행정구역 체계를 이어받아 정비, 발전시켰다 수도에 한성부를 두었고, 전국을 8도로 나누어 그 아래에 부·목·군·현 등의 하위 행정구역을 두었다 ⑳ 호구로 본 조선 시대...
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각 차트별 유기적 연결과 배치를 통해
인사이트를 제공하는 대시보드 구현
근대적인 주소 체계의 발전 – 대한제국
AI활용을 위한 기본 역량, 데이터 리터러시(Data Literacy)
AI시대에서 빅데이터(Big Data)는 어디로 갔을까?
조선 시대 토지의 주소는 어떻게 표기했을까?
데이터 민주화의 시작, Self BI란 무엇인가? – ②
데이터 민주화의 시작, Self BI란 무엇인가 – ①
호구로 본 조선 시대 주소 체계
