²⁴ 2.1.4 외전(外轉)Abduction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.4 외전(外轉)Abduction 때로는 어떠한 데이터베이스도 없이 직관이나 번뜩이는 상상력에 의해 새로운...
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²³ 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정식 획기적 변화가 온 것은 20세기 초반이었습니다. 앞에서...
²² 2.1.2 귀납법Induction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.2 귀납법Induction 귀납적 추론에 의한 논리전개는 연역법과는 다릅니다. 여기서는 결과가 주어졌을...
²¹ 2. 불확실성 길들이기
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .2. 불확실성 길들이기 제가 이미 언급한 것처럼 원래 통계학의 어원학적 의미는 자료를 수집하여 분류하는 행위 및 이를...
²⁰ 1.3 통계와 통계기구
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .1.3 통계와 통계기구 통계Statistics라는 용어는 국가를 의미하는 라틴어 Status에 뿌리를 두고 있습니다. 그리고 18세기 중엽 독일학자 고트프리드...
¹⁹ 1.2 고대의 기록들
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .1.2 고대의 기록들 가장 오래된 통계 기록은 아마도 계산술이 완성되기 이전에 원시인들이 그들의 소 떼나 다른 소유물들을...
¹⁸ 제2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .1. 초창기 역사 : 데이터로서의 통계학 .1. 초창기 역사 : 데이터로서의 통계학 통계학의 기반은 오래 전부터 존재하였지만...
데이터 가치사슬
[ 용어해설 ] 데이터 가치사슬이란? 데이터 가치사슬은 OECD에서 정의한 <그림1>과 같이 관측가능 현상(Observable Phenomena, 이하 OP), 데이터, 데이터베이스, 데이터 인사이트(Data Insight)의 4단계로 구분되며, 데이터 인사이트는 데이터 사이언스(Data Science)와 동일한 개념이다....
