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태그 : 불확실성의계량화

²⁵ 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가?

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가? 귀납적 추론을 체계화하는 주요 개념은 표<2-1>에서 설명한 일기예보의 경우처럼 불확실성의 계량화입니다. 이전의 관측치들을 근거로 하여...

Rao, 통계와 진실
2023. 10. 16
사후분포 불확실성 명제 데이터 토마스베이즈 수학 연역법 데이터사이언스 통계와진실 연역적추론 빅데이터 CRRao 확률의특성 통계 dataScience 귀납법 GDSK 분석 귀납적추론 지디에스케이 예측 불확실성의계량화 데이터분석 확률론 Thomas Bayes 통계학 통계의역사 데카르트 통계전문가 사전분포 Statistics and Truth 논리적추론

²⁴ 2.1.4 외전(外轉)Abduction

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.4 외전(外轉)Abduction 때로는 어떠한 데이터베이스도 없이 직관이나 번뜩이는 상상력에 의해 새로운...

Rao, 통계와 진실
2023. 06. 19
제임스 왓슨 논리적추론 Statistics and Truth 명제 불확실성 연역법 데이터 수학 연역적추론 데이터사이언스 통계와진실 확률의특성 빅데이터 CRRao 귀납법 통계 dataScience 귀납적추론 GDSK 분석 불확실성의계량화 지디에스케이 예측 Abduction 데이터분석 통계의역사 이중나선 통계학 통계전문가

²³ 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정식 획기적 변화가 온 것은 20세기 초반이었습니다. 앞에서...

Rao, 통계와 진실
2023. 06. 07
귀납법 GDSK 분석 귀납적추론 지디에스케이 예측 불확실성의계량화 데이터분석 통계의역사 통계학 통계전문가 공리 Statistics and Truth 논리적추론 불확실성 명제 데이터 수학 연역법 데이터사이언스 통계와진실 연역적추론 빅데이터 CRRao 확률의특성 통계 dataScience
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