¹³ A.1 우연성Chance과 혼돈이론Chaos
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 <부록 : 토론> A.1 우연성Chance과 혼돈이론Chaos 제1장의 내용을 토대로 하여 강의를 끝낸 후 진행된 토론시간에는, “무작위...
태그 : 데이터인사이트
¹² 4. 무작위와 창조력
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 4. 무작위와 창조력 우리는 지금까지 무작위가 어떻게 자연 속에 내재하고 있으며, 자연법칙들이 어떻게 확률적 용어들로 표현되는지...
¹¹ 3. 결정론으로부터 무질서 속의 질서로
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 3. 결정론으로부터 무질서 속의 질서로 이제 무작위의 개념을 통해 해결되고 있는 좀 더 근본적인 문제들에 관하여...
¹⁰ 2.8 난수열에 관한 오류
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.8 난수열에 관한 오류 힌두교의 신에 관한 개념과 같이, 난수들은 아무런 패턴이 없음에도 불구하고 그 속에는 모든 패턴을 다 지니고 있다는...
⁹ 2.3 표본조사
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.3 표본조사 아마도 난수들의 가장 중요한 용도는 표본조사나 실험작업을 할 때 자료를 만드는 데 있을 것입니다. 수많은 개인들로 구성된 커다란 모집단에서...
⁸ 2.2 몬테카를로 기법
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.2 몬테카를로 기법 영국의 수학자이며 통계이론과 방법론에 관한 초기 공헌자들 중의 한 명인 칼 피어슨Karl Pearson은 확률과 통계에서 정확한 해답을 얻기에는...
