²⁵ 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가?
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가? 귀납적 추론을 체계화하는 주요 개념은 표<2-1>에서 설명한 일기예보의 경우처럼 불확실성의 계량화입니다. 이전의 관측치들을 근거로 하여...
태그 : 데이터사이언스
²⁴ 2.1.4 외전(外轉)Abduction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.4 외전(外轉)Abduction 때로는 어떠한 데이터베이스도 없이 직관이나 번뜩이는 상상력에 의해 새로운...
²³ 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정식 획기적 변화가 온 것은 20세기 초반이었습니다. 앞에서...
²² 2.1.2 귀납법Induction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.2 귀납법Induction 귀납적 추론에 의한 논리전개는 연역법과는 다릅니다. 여기서는 결과가 주어졌을...
③ Charles Booth의 런던 빈곤지도
[ 빅데이터공간분석 ] 주소와 지도를 활용한 인구통계분석 ③ Charles Booth의 런던 빈곤지도 공간과 장소는 기억을 담는다. 기억 또한 공간화 될 때 또렷해지고 오래 지속될 수 있다. 잊고 있던 기억도 그...
²¹ 2. 불확실성 길들이기
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .2. 불확실성 길들이기 제가 이미 언급한 것처럼 원래 통계학의 어원학적 의미는 자료를 수집하여 분류하는 행위 및 이를...
²⁰ 1.3 통계와 통계기구
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .1.3 통계와 통계기구 통계Statistics라는 용어는 국가를 의미하는 라틴어 Status에 뿌리를 두고 있습니다. 그리고 18세기 중엽 독일학자 고트프리드...
① 토마스 샤퍼의 콜레라 사망지도
[ 빅데이터공간분석 ] 주소와 지도를 활용한 질병지도 ① 토마스 샤퍼의 콜레라 사망지도 근대국가로 제일 먼저 출발한 19세기 영국에서 주소에 콜레라 질병을 표시하는 질병지도를 제작하면서 공간분석을 시도했다. 지도와 질병 데이터를 연결한...
