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태그 : 데이터

¹⁶ A.4 모호성Ambiguity

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 <부록 : 토론> A.4 모호성Ambiguity 관측 자료를 해석하는 데는 우연성과 무작위 이외에도 또 다른 방해물이 있습니다....

Rao, 통계와 진실
2022. 10. 31
혼돈과질서의만남 정규분포 CRRao Ambiguity 우연성 Fuzzysets dataScience 모호성 데이터 무작위 법률의모호성 데이터사이언스 분석 입법기관모호성 빅데이터 예측 퍼지집합론 통계 확률론 GDSK 확률적과정 GDS Statistics and Truth 불확정패러다임

¹⁵ A.3 우연과 필연

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 <부록 : 토론> A.3 우연과 필연 토의가 진행되는 동안, 원인과 결과 그리고 우연에 관한 질문이 대두되었습니다....

Rao, 통계와 진실
2022. 10. 17
데이터 무작위 오차이론 데이터사이언스 분석 우연과우연의세계 빅데이터 예측 정규분포 통계 과학적신념 GDSK 무작위식탐구 무작위적사고 Statistics and Truth 확률론 혼돈과질서의만남 확률적과정 CRRao GDS 우연성 멘델 dataScience 불확정패러다임

¹⁴ A.2 창조력Creativity

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 <부록 : 토론> A.2 창조력Creativity 인도통계연구원의 원장인 고쉬J.K.Ghosh 박사는 다음과 같은 몇몇 논평들을 나에게 보내왔습니다. 저는...

Rao, 통계와 진실
2022. 09. 19
데이터 무작위 데이터사이언스 분석 빅데이터 예측 통계 창조력 GDSK 과학적신념 귀납적논리 Statistics and Truth 무작위식탐구 혼돈과질서의만남 무작위적사고 CRRao 확률론 우연성 확률적과정 dataScience

¹³ A.1 우연성Chance과 혼돈이론Chaos

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 <부록 : 토론> A.1 우연성Chance과 혼돈이론Chaos 제1장의 내용을 토대로 하여 강의를 끝낸 후 진행된 토론시간에는, “무작위...

Rao, 통계와 진실
2022. 08. 22
예측 통계 데이터인사이트 GDSK 결정론 나비효과 Statistics and Truth 로렌츠곡선 혼돈과질서의만남 확률 CRRao 무작우 우연성 무질서속의질서 dataScience 우연성의수수께끼 데이터 무작위 질서속의무질서 데이터사이언스 분석 프랙탈기하학 빅데이터

¹² 4. 무작위와 창조력

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 4. 무작위와 창조력 우리는 지금까지 무작위가 어떻게 자연 속에 내재하고 있으며, 자연법칙들이 어떻게 확률적 용어들로 표현되는지...

Rao, 통계와 진실
2022. 08. 09
CRRao 확률 데이터 우연성 Lost Note Book 데이터사이언스 라마누잔 수학적신념 빅데이터 아인슈타인 신념 통계 dataScience 예술 GDSK Randomness 인간창조력 무작위 잃어버린노트 Statistics and Truth 분석 창조력 불확실성 예측 수학 데이터인사이트 혼돈과질서의만남 결정론

¹¹ 3. 결정론으로부터 무질서 속의 질서로

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 3. 결정론으로부터 무질서 속의 질서로 이제 무작위의 개념을 통해 해결되고 있는 좀 더 근본적인 문제들에 관하여...

Rao, 통계와 진실
2022. 07. 25
불확실성 대수의법칙 혼돈과질서의만남 Chaos CRRao 갈릴레오 우연성 결정론 데이터 혼돈 나비효과 데이터사이언스 dataScience 라플라스 빅데이터 Randomness 로렌츠곡선 통계 분석 보즈-아인슈타인 GDSK 예측 수학적악마 데이터인사이트 측정 Statistics and Truth Law of large numbers 확률

¹⁰ 2.8 난수열에 관한 오류

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.8 난수열에 관한 오류 힌두교의 신에 관한 개념과 같이, 난수들은 아무런 패턴이 없음에도 불구하고 그 속에는 모든 패턴을 다 지니고 있다는...

Rao, 통계와 진실
2022. 07. 18
dataScience 우주의안정현상이론 데이터 Randomness 추정 데이터사이언스 난수 축적이론 빅데이터 무작위 통계 분석 GDSK 예측 데이터인사이트 Statistics and Truth Randomization 불확실성 Polya 혼돈과질서의만남 도박사의오류 CRRao 몬테카를로실험

부동산 폭등으로 2030의 돈이 고령자 층으로 흘러가고 있다.

[ G-Prism Report ] 부동산 폭등으로 2030의 돈이 고령자 층으로 흘러가고 있다. 고령화가 빠르게 진행되면서 금융시장에서 나타날 것으로 예견되는 현상 가운데 하나가 '자산시장 붕괴'(asset market melt-down) 가설이다. 1990년대 베이비부머(1946~1964년 출생)들의...

스토리
2022. 07. 11
연령대별순자산증가율 빅데이터 2030세대부채 20대부채증가율 60대순자산증가율 부동산폭등 부의이전 부채증가율 순자산증가율 데이터 연령대별부채증가율 데이터사이언스

농가 경영주 평균연령 67.2세로 노령화 심각

[ G-Prism Report ] 농가 경영주 평균연령 67.2세로 노령화 심각 국회입법조사처에 발간한 ‘농가 인구구조 변화에 따른 주요 대응정책과 향후과제’ 보고서에 따르면 농업·농촌 인구가 지속적으로 감소하고 고령화가 심화되면서 농업 경영 위기와...

스토리
2022. 07. 06
통계청 고령화 국회입법조사처 노령화 농가 경영주 농가인구구조 농촌실태 데이터 농촌지방소멸우려 데이터사이언스 젊은농업인 빅데이터

⁹ 2.3 표본조사

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.3 표본조사 아마도 난수들의 가장 중요한 용도는 표본조사나 실험작업을 할 때 자료를 만드는 데 있을 것입니다. 수많은 개인들로 구성된 커다란 모집단에서...

Rao, 통계와 진실
2022. 07. 04
데이터인사이트 Statistics and Truth 대수의법칙 불확실성 몬테카를로기법 혼돈과질서의만남 R.A.Fisher CRRao Randomization 데이터 dataScience 맨델브롯 데이터사이언스 Randomness 암호화 빅데이터 난수 통계 무작위 표본조사 분석 GDSK 예측
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