[GDSK x Tableau] G-Prism 소개 Part3.공간분석을 통한 새로운 인사이트 획득방안
[ Tableau Server ] [GDSK x Tableau] G-Prism 소개 Part3.공간분석을 통한 새로운 인사이트 획득방안 해당 영상에서는 공간분석을 통한 새로운 인사이트 획득방안에 대한 설명을 담았습니다.
태그 : 데이터
[GDSK x Tableau] G-Prism 소개 Part2.외부데이터 수집 및 결합, 활용방안
[ Tableau Server ] [GDSK x Tableau] G-Prism 소개 Part2.외부데이터 수집 및 결합, 활용방안 해당 영상에서는 외부데이터 수집 및 결합, 활용방안에 대한 설명을 담았습니다.
[GDSK x Tableau] G-Prism 소개 Part1.외부데이터 정의와 효과
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[GDSK x Tableau] Tableau 서버 장애 사전 예방을 위한 백업 및 유지관리 자동화
[ Tableau Server ] [GDSK x Tableau] Tableau 서버 장애 사전 예방을 위한 백업 및 유지관리 자동화 해당 영상에서는 Tableau Server 장애 상황에 대비 하고자 Tableau서버 백업 및 로그 파일...
²⁵ 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가?
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가? 귀납적 추론을 체계화하는 주요 개념은 표<2-1>에서 설명한 일기예보의 경우처럼 불확실성의 계량화입니다. 이전의 관측치들을 근거로 하여...
²⁴ 2.1.4 외전(外轉)Abduction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.4 외전(外轉)Abduction 때로는 어떠한 데이터베이스도 없이 직관이나 번뜩이는 상상력에 의해 새로운...
²³ 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정식 획기적 변화가 온 것은 20세기 초반이었습니다. 앞에서...
²² 2.1.2 귀납법Induction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.2 귀납법Induction 귀납적 추론에 의한 논리전개는 연역법과는 다릅니다. 여기서는 결과가 주어졌을...
