Self BI는 IT 팀의 도움 없이 현업 사용자가 직접 데이터를 분석하고 리포트를 생성하여 신속하게 의사결정을 내리는 ‘데이터 민주화’의 핵심입니다.
조직은 의사결정 속도를 혁신하고 IT 부서의 업무 부담을 줄임으로써, 감이 아닌 데이터에 기반한 소통 문화를 정착시킬 수 있습니다.
– 독립성: IT나 데이터 팀에 의존하지 않고 스스로 리포트 생성
– 신속성: 질문이 생기면 즉시 데이터로 답을 찾을 수 있음
– 자율성: 사용자가 자신의 업무 맥락에 맞는 분석 수행
– 탐색성: 초기 리포트에서 다루지 않은 추가 질문도 자유롭게 탐색
“리포트 하나를 받으려면 왜 이렇게 오래 걸리나요?”
많은 조직에서 들을 수 있는 이 질문은 전통적인 BI 환경의 근본적인 문제를 드러냅니다. IT 부서나 데이터 팀에 의존해야만 데이터를 볼 수 있고, 추가 질문이 생기면 다시 요청하고 기다려야 하는 구조. 이러한 병목 현상을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 Self BI(Self-Service Business Intelligence)입니다. Self BI는 단순히 도구의 변화를 넘어, 데이터를 다루는 조직 문화까지의 변화를 의미합니다.
핵심은 모든 직원들이 데이터 기반으로 의사 결정을 할 수 있도록 하는 ‘데이터의 민주화’로 전문가가 아니어도 회사 구성원 누구나 필요한 데이터에 접근하고 이를 분석하여 업무에 활용할 수 있는 상태를 의미합니다. 이를 통해 의사결정 속도가 빨라지고, IT 팀은 더 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 실제로 미국의 IT리서치 회사인 가트너의 조사에 따르면, Self BI를 도입한 조직은 의사결정 속도가 평균 5배 빨라진다고 합니다. GDSK가 공식 리셀러 파트너로 함께하고 있는 세일즈포스(Salesforce)의 태블로(Tableau) 솔루션 또한 이에 해당합니다.
잘 이루어낸 데이터 민주화는 아래의 요건들을 충족하여 기존의 전통적인 BI방법론들과는 차별성을 가지고 있습니다.
전통적 BI vs Self BI
| 구분 | 전통적 BI | Self BI |
|---|---|---|
| 데이터 접근 | IT 부서를 통해서만 가능 | 사용자가 직접 접근 |
| 리포트 생성 | 개발자/분석가가 생성 | 사용자가 직접 생성 |
| 분석 속도 | 수일~수주 소요 | 즉시 가능 |
| 유연성 | 제한적 (사전 정의된 리포트) | 높음 (자유로운 탐색) |
| IT 부담 | 높음 (모든 요청 처리) | 낮음 (인프라 관리만) |
| 사용자 역량 | 불필요 | 데이터 리터러시 필요 |
Self BI의 핵심 가치
1. 의사결정 속도의 혁신
Self BI 환경에서는 팀이 더 빠르게 움직이고, 더 잘 협업하며, 더 명확하게 의사결정을 할 수 있습니다. 개발자를 기다릴 필요 없이 필요한 순간에 데이터를 확인하고 즉각 대응할 수 있습니다. 관리자가 실시간으로 재고 데이터를 확인하고, 판매가 부진한 메뉴에 대해 즉시 할인을 적용하는 의사결정을 내릴 수 있는 것처럼 실무자가 현장에서 상황에 대한 판단을 하고 의사결정을 내릴 수 있는 것을 의미합니다.
2. IT 부담 감소와 비용 효율성
현업 사용자가 직접 데이터를 통해 의사결정을 하게 되면 IT부서의 비용과 시간 부담을 줄여주게 될 것입니다. IT 팀은 반복적인 리포트 요청에서 벗어나 데이터 인프라 구축과 거버넌스라는 전략적 업무에 집중할 수 있습니다.
3. 민첩성과 유연성 향상
IT 부서에 대한 사용자 독립성을 높여 비즈니스 부서의 민첩성과 유연성을 개선하는 것입니다. 시장 변화에 빠르게 대응하고, 새로운 비즈니스 기회를 놓치지 않을 수 있습니다.
4. 데이터 기반(Data Driven Communication) 문화 확산
Self BI는 조직 전체가 데이터를 통해 생각하고, 데이터를 통해 소통하는 문화를 만듭니다. 직원들이 “감”이 아닌 “데이터”로 의사결정을 내리는 습관이 정착됩니다. Self BI 도구를 통해 부서 간 데이터 공유와 협업이 원활해집니다. 같은 대시보드 위에 같은 데이터를 올려놓고 대화함으로써 조직 내 커뮤니케이션 효율성이 크게 향상됩니다.
