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¹³ A.1 우연성Chance과 혼돈이론Chaos
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 <부록 : 토론> A.1 우연성Chance과 혼돈이론Chaos
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¹² 4. 무작위와 창조력
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 4. 무작위와 창조력 우리는 지금까지 무작위가
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¹¹ 3. 결정론으로부터 무질서 속의 질서로
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 3. 결정론으로부터 무질서 속의 질서로 이제
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¹⁰ 2.8 난수열에 관한 오류
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.8 난수열에 관한 오류 힌두교의 신에 관한 개념과 같이, 난수들은 아무런
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⁹ 2.3 표본조사
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.3 표본조사 아마도 난수들의 가장 중요한 용도는 표본조사나 실험작업을 할 때
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⁸ 2.2 몬테카를로 기법
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.2 몬테카를로 기법 영국의 수학자이며 통계이론과 방법론에 관한 초기 공헌자들 중의
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데이터 가치사슬
[ 용어해설 ] 데이터 가치사슬이란? 데이터 가치사슬은 OECD에서 정의한 <그림1>과 같이 관측가능 현상(Observable Phenomena, 이하 OP), 데이터, 데이터베이스, 데이터 인사이트(Data
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⁷ 2.1 난수에 관한 책!(2)
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.1 난수에 관한 책!(2) <표1.1>은 흰 구슬(W)과 검은 구슬(B)이 같은 수만큼
