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²⁵ 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가?
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가? 귀납적 추론을 체계화하는 주요 개념은
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²⁴ 2.1.4 외전(外轉)Abduction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.4
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²³ 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.3
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²² 2.1.2 귀납법Induction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.2
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③ Charles Booth의 런던 빈곤지도
[ 빅데이터공간분석 ] 주소와 지도를 활용한 인구통계분석 ③ Charles Booth의 런던 빈곤지도 공간과 장소는 기억을 담는다. 기억 또한 공간화 될
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²¹ 2. 불확실성 길들이기
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .2. 불확실성 길들이기 제가 이미 언급한 것처럼
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²⁰ 1.3 통계와 통계기구
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .1.3 통계와 통계기구 통계Statistics라는 용어는 국가를 의미하는
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① 토마스 샤퍼의 콜레라 사망지도
[ 빅데이터공간분석 ] 주소와 지도를 활용한 질병지도 ① 토마스 샤퍼의 콜레라 사망지도 근대국가로 제일 먼저 출발한 19세기 영국에서 주소에 콜레라
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지리인구통계 공간분석은 필수적이다
[ 빅데이터공간분석 ] 지리인구통계 공간분석은 필수적이다 사회구조와 그 현상을 분석할 때 시각적인 공간분석은 매우 효율적이다. 더 나아가 시각적인 공간분석이 아니면
