AI 프롬프트 5단계 가이드: 데이터 리터러시를 활용한 업무 효율 향상
AI에게 좋은 결과를 얻으려면 [가설-구조-로직-검증-출력설정]까지 5단계로 질문을 설계해야 합니다. 도구가 아무리 발전해도, 데이터를 읽고 올바른 질문을 던지는 능력은 여전히 사람의 몫입니다. 지난 포스팅에서 우리는 AI 시대의 핵심 문해력인 ‘데이터 리터러시(Data…
태그 : AI
AI활용을 위한 기본 역량, 데이터 리터러시(Data Literacy)
데이터 리터러시는 AI 시대의 필수 기본기이며 이를 갖춘 사람만이 AI를 제대로 활용할 수 있습니다. 빅데이터가 AI의 인프라로 자리 잡으면서, 이제 우리는 ‘데이터를 어떻게 쌓을 것인가’에서 ‘데이터를 어떻게 읽고 활용할 것인가’로…
AI시대에서 빅데이터(Big Data)는 어디로 갔을까?
불과 몇 년 전만 해도 ‘빅데이터’는 IT 업계에서 가장 핫한 키워드였습니다. “데이터가 곧 석유다”라는 문장이 격언처럼 쓰였고, 빅데이터 전문가가 미래 유망 직종 1위를 차지하던 시절이 있었습니다. 기업들은 앞다투어 빅데이터 분석…
[인공지능 알고리듬의 이해] “제9회: 알고리즘 기회와 차별”
[ 인공지능 알고리듬의 이해 ] [인공지능 알고리듬의 이해] “제9회: 알고리즘 기회와 차별” 정보통신정책연구원 ICT데이터사이언스연구본부장 정용찬 * 이 글은 저자의 “인공지능 알고리듬의 이해”에서 주요 내용을 요약, 발췌하였습니다. 알고리즘과 기회 알고리즘은 종종...
[인공지능 알고리듬의 이해] “제8회: 알고리즘 예술”
[ 인공지능 알고리듬의 이해 ] [인공지능 알고리듬의 이해] “제8회: 알고리즘 예술” 정보통신정책연구원 ICT데이터사이언스연구본부장 정용찬 * 이 글은 저자의 “인공지능 알고리듬의 이해”에서 주요 내용을 요약, 발췌하였습니다. 문학과 알고리즘 인공지능이 소설을 쓸...
[인공지능 알고리듬의 이해] “제7회: 텍스트 마이닝”
[ 인공지능 알고리듬의 이해 ] [인공지능 알고리듬의 이해] “제7회: 텍스트 마이닝” 정보통신정책연구원 ICT데이터사이언스연구본부장 정용찬 * 이 글은 저자의 “인공지능 알고리듬의 이해”에서 주요 내용을 요약, 발췌하였습니다. 텍스트 마이닝 워드클라우드(word cloud)란 글...
[인공지능 알고리듬의 이해] “제6회: 추천 알고리즘”
[ 인공지능 알고리듬의 이해 ] [인공지능 알고리듬의 이해] “제6회: 추천 알고리즘” 정보통신정책연구원 ICT데이터사이언스연구본부장 정용찬 * 이 글은 저자의 “인공지능 알고리듬의 이해”에서 주요 내용을 요약, 발췌하였습니다. 추천이란? 알고리즘에 관한 책을 사기...
[인공지능 알고리듬의 이해] “제5회: 검색알고리즘”
[ 인공지능 알고리듬의 이해 ] [인공지능 알고리듬의 이해] “제5회: 검색알고리즘” 정보통신정책연구원 ICT데이터사이언스연구본부장 정용찬 * 이 글은 저자의 “인공지능 알고리듬의 이해”에서 주요 내용을 요약, 발췌하였습니다. 검색엔진의 역사 최초의 인터넷 검색엔진은 1990년에...
