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태그 : 불확실성

²⁵ 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가?

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가? 귀납적 추론을 체계화하는 주요 개념은 표<2-1>에서 설명한 일기예보의 경우처럼 불확실성의 계량화입니다. 이전의 관측치들을 근거로 하여...

Rao, 통계와 진실
2023. 10. 16
논리적추론 사후분포 불확실성 명제 데이터 토마스베이즈 수학 연역법 데이터사이언스 통계와진실 연역적추론 빅데이터 CRRao 확률의특성 통계 dataScience 귀납법 GDSK 분석 귀납적추론 지디에스케이 예측 불확실성의계량화 데이터분석 확률론 Thomas Bayes 통계학 통계의역사 데카르트 통계전문가 사전분포 Statistics and Truth

²⁴ 2.1.4 외전(外轉)Abduction

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.4 외전(外轉)Abduction 때로는 어떠한 데이터베이스도 없이 직관이나 번뜩이는 상상력에 의해 새로운...

Rao, 통계와 진실
2023. 06. 19
통계전문가 제임스 왓슨 논리적추론 Statistics and Truth 명제 불확실성 연역법 데이터 수학 연역적추론 데이터사이언스 통계와진실 확률의특성 빅데이터 CRRao 귀납법 통계 dataScience 귀납적추론 GDSK 분석 불확실성의계량화 지디에스케이 예측 Abduction 데이터분석 통계의역사 이중나선 통계학

²³ 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정식 획기적 변화가 온 것은 20세기 초반이었습니다. 앞에서...

Rao, 통계와 진실
2023. 06. 07
dataScience 귀납법 GDSK 분석 귀납적추론 지디에스케이 예측 불확실성의계량화 데이터분석 통계의역사 통계학 통계전문가 공리 Statistics and Truth 논리적추론 불확실성 명제 데이터 수학 연역법 데이터사이언스 통계와진실 연역적추론 빅데이터 CRRao 확률의특성 통계

²² 2.1.2 귀납법Induction

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.2 귀납법Induction 귀납적 추론에 의한 논리전개는 연역법과는 다릅니다. 여기서는 결과가 주어졌을...

Rao, 통계와 진실
2023. 05. 22
Statistics and Truth 논리적추론 불확실성 명제 데이터 수학 연역법 데이터사이언스 통계와진실 연역적추론 빅데이터 CRRao 확률의특성 통계 dataScience 귀납법 GDSK 분석 귀납적추론 지디에스케이 예측 데이터분석 통계의역사 통계학 통계전문가 공리

²¹ 2. 불확실성 길들이기

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .2. 불확실성 길들이기 제가 이미 언급한 것처럼 원래 통계학의 어원학적 의미는 자료를 수집하여 분류하는 행위 및 이를...

Rao, 통계와 진실
2023. 05. 02
GDSK 분석 확률의특성 지디에스케이 예측 데이터분석 통계의역사 통계학 통계전문가 공리 Statistics and Truth 괴델 불확실성 논리적추론 데이터 수학 로날드피셔 데이터사이언스 통계와진실 명제 빅데이터 CRRao 연역법 통계 dataScience 연역적추론

¹² 4. 무작위와 창조력

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 4. 무작위와 창조력 우리는 지금까지 무작위가 어떻게 자연 속에 내재하고 있으며, 자연법칙들이 어떻게 확률적 용어들로 표현되는지...

Rao, 통계와 진실
2022. 08. 09
데이터사이언스 라마누잔 수학적신념 빅데이터 아인슈타인 신념 통계 dataScience 예술 GDSK Randomness 인간창조력 무작위 잃어버린노트 Statistics and Truth 분석 창조력 불확실성 예측 수학 데이터인사이트 혼돈과질서의만남 결정론 CRRao 확률 데이터 우연성 Lost Note Book

¹¹ 3. 결정론으로부터 무질서 속의 질서로

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 3. 결정론으로부터 무질서 속의 질서로 이제 무작위의 개념을 통해 해결되고 있는 좀 더 근본적인 문제들에 관하여...

Rao, 통계와 진실
2022. 07. 25
CRRao 갈릴레오 우연성 결정론 데이터 혼돈 나비효과 데이터사이언스 dataScience 라플라스 빅데이터 Randomness 로렌츠곡선 통계 분석 보즈-아인슈타인 GDSK 예측 수학적악마 데이터인사이트 측정 Statistics and Truth Law of large numbers 확률 불확실성 대수의법칙 혼돈과질서의만남 Chaos

¹⁰ 2.8 난수열에 관한 오류

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.8 난수열에 관한 오류 힌두교의 신에 관한 개념과 같이, 난수들은 아무런 패턴이 없음에도 불구하고 그 속에는 모든 패턴을 다 지니고 있다는...

Rao, 통계와 진실
2022. 07. 18
추정 데이터사이언스 난수 축적이론 빅데이터 무작위 통계 분석 GDSK 예측 데이터인사이트 Statistics and Truth Randomization 불확실성 Polya 혼돈과질서의만남 도박사의오류 CRRao 몬테카를로실험 dataScience 우주의안정현상이론 데이터 Randomness

⁹ 2.3 표본조사

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.3 표본조사 아마도 난수들의 가장 중요한 용도는 표본조사나 실험작업을 할 때 자료를 만드는 데 있을 것입니다. 수많은 개인들로 구성된 커다란 모집단에서...

Rao, 통계와 진실
2022. 07. 04
무작위 표본조사 분석 GDSK 예측 데이터인사이트 Statistics and Truth 대수의법칙 불확실성 몬테카를로기법 혼돈과질서의만남 R.A.Fisher CRRao Randomization 데이터 dataScience 맨델브롯 데이터사이언스 Randomness 암호화 빅데이터 난수 통계

⁸ 2.2 몬테카를로 기법

[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 2. 무작위와 난수 2.2 몬테카를로 기법 영국의 수학자이며 통계이론과 방법론에 관한 초기 공헌자들 중의 한 명인 칼 피어슨Karl Pearson은 확률과 통계에서 정확한 해답을 얻기에는...

Rao, 통계와 진실
2022. 06. 13
불확실성 A.N.Kolomogorov 혼돈과질서의만남 Bootstrap CRRao Law of large numbers dataScience 대수의법칙 데이터 Random numbers 몬테카를로기법 데이터사이언스 Randomness 칼피어슨 빅데이터 난수 표본통계량 통계 무작위 GDSK 분석 예측 Statistics and Truth 데이터인사이트
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