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²⁵ 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가?
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 2.2 불확실성을 어떻게 계량화할 것인가? 귀납적 추론을 체계화하는 주요 개념은
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²⁴ 2.1.4 외전(外轉)Abduction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.4
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²³ 2.1.3 위기관리를 위한 논리방정
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.3
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²² 2.1.2 귀납법Induction
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 2.1 논리적 추론의 세 가지 유형 2.1.2
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²¹ 2. 불확실성 길들이기
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .2. 불확실성 길들이기 제가 이미 언급한 것처럼
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²⁰ 1.3 통계와 통계기구
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .1.3 통계와 통계기구 통계Statistics라는 용어는 국가를 의미하는
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¹⁹ 1.2 고대의 기록들
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .1.2 고대의 기록들 가장 오래된 통계 기록은
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¹⁸ 제2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 2장 불확실성 길들이기 : 통계학의 발전 .1. 초창기 역사 : 데이터로서의 통계학 .1.
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¹⁷ A.5. π의 소숫점 숫자들은 랜덤한가?
[ 통계, 혼돈과 질서의 만남 ] 제 1장 불확실성, 무작위, 그리고 새로운 지식의 창조 <부록 : 토론> A.5. π의 소숫점
