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소득기반 심사

탁월한 의사결정 돕는 체계적 데이터 기반 시스템
카드사 카드발급 한도 및 보험사 인수한도 설정에 고객의 소득을 알 수 있다면
악성 연체 고객 또는 보험사기 피해를 예방 할 수 있습니다.
하지만 대출, 보증 등 신용거래가 아닌경우 CB사를 통한 신용정보 수집은 불가능 합니다.
따라서 다수의 카드사 및 보험사에서 심사의 중요한 변수로 지디에스케이 추정소득을 사용하고 있습니다.
특히 소득확인이 불가능한 전업주부, 학생, 무직자의 소득 추정이 가능하기 때문에 소득 추정시스템은 더욱 유용하게 활용됩니다.
카드사 카드발급 한도 및 보험사 인수한도 설정에 고객의 소득을 알 수 있다면 악성 연체 고객 또는 보험사기 피해를 예방 할 수 있습니다. 하지만 대출, 보증 등 신용거래가 아닌경우 CB사를 통한 신용정보 수집은 불가능 합니다. 따라서 다수의 카드사 및 보험사에서 심사의 중요한 변수로 지디에스케이 추정소득을 사용하고 있습니다. 특히 소득확인이 불가능한 전업주부, 학생, 무직자의 소득 추정이 가능하기 때문에 소득 추정시스템은 더욱 유용하게 활용됩니다.

구축내용

카드사 카드발급 한도 심사

  • 카드발급 한도설정, 회원 세분화를 위하여 회원 주소 및 직장 데이터를 추정소득 활용
  • 카드, 론 부문 상환능력한도 산출에 사용

보험사 보험인수 한도 확대

  • 정소득을 활용한 우량고객 선별 및 고객인수등급 설정
  • 우대고객에 대한 등급화를 통해, 담보별 가입금액에 대한 한도 조정

구축효과

소득확인이 불가한 전업주부, 학생, 무직자 심사에 대한 등급설정 가능
일률적 심사의 비효율성 개선으로 우량고객 인수한도확대에 따른 수입보험료 증가와 손해율관리, 영업활동 증대효과
Moral Risk 예측 및 보험사기 진단

관련 구축사례